Oui, l'IA peut générer des données d'entraînement synthétiques plausibles pour les modèles de ML. — Status checked on 2023-10-10 ?
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La phase de serpent-se-mangeant-la-queue du ML — la plupart des modèles de base s'entraînent désormais en partie sur des données synthétiques générées par leurs prédécesseurs.
L'IA peut générer des données d'entraînement synthétiques plausibles pour les modèles de ML, ce qui est utile lorsque les données réelles sont rares ou difficiles à obtenir. Cela est souvent réalisé grâce à des techniques telles que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et les autoencodeurs variationnels (VAE), qui peuvent produire des données synthétiques imitant les caractéristiques des données réelles. La qualité des données générées s'améliore, certains modèles étant capables de produire des images, vidéos et textes synthétiques très réalistes. Cependant, générer des données synthétiques à la fois réalistes et diversifiées reste un défi.
— Enrichi le 9 mai 2026 · Source : IEEE — https://ieeexplore.ieee.org
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