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Stuff AI CAN'T Do

Peut-on diagnostiquer un cancer de la peau à partir d'une photo avec la précision d'un dermatologue ?

Qu'en penses-tu ?

Esteva et al. ont montré dans *Nature* qu'un CNN pouvait classer des images de dermatologie au niveau de dermatologues certifiés par un conseil.

Background

In 2017, Esteva et al. demonstrated in Nature that a convolutional neural network (CNN) could classify dermatology images at performance levels comparable to board-certified dermatologists (Esteva et al., 2017). Current AI systems analyze images of skin lesions and report high sensitivity and specificity in detecting skin cancer, yet their performance is typically validated on controlled datasets and may not generalize to routine clinical environments (National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, 2026). Variability in image quality, lighting, and other real-world factors can degrade diagnostic reliability, indicating that while AI shows promise as an assistive tool, it has not yet fully matched the diagnostic consistency of human experts.

Statut vérifié le May 12, 2026.

📰

Galerie

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026
Sitting at the Bench Filed · mai 12, 2026
— The Question Before the Court —

Peut-on diagnostiquer un cancer de la peau à partir d'une photo avec la précision d'un dermatologue ?

★ The Court Finds ★
Reaffirmed
Non

Hors de portée de l'IA pour l'instant. L'écart de capacité est réel.

Jury Tally
0Oui
0Presque
3Non
Verdict Confidence
100%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 Non
Case № D331 · Session II
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № D331 · Session II · Vol. II
I. Particulars of the Case
Question put to the courtPeut-on diagnostiquer un cancer de la peau à partir d'une photo avec la précision d'un dermatologue ?
SessionII (2 hearing)
Convened12 mai 2026
Previously ruledNO (May '26) → NO (May '26)
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 2 sessions, 5 jurors have heard this case. Combined tally: 0 YES · 0 ALMOST · 5 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 0 — 3, the panel returns a verdict of NON, with verdict confidence of 100%. The court so orders.

IV. Déclarations du tribunal
Juré I Non

"Insufficient accuracy compared to dermatologists"

Juré II Non

"No public model reliably matches dermatologist-level accuracy in clinical settings."

Juré III Non

"Lacks human-level accuracy"

Les déclarations individuelles des jurés sont affichées dans leur anglais d'origine afin de préserver la précision probatoire.

Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Ce que le public pense

Non 3% · Oui 73% · Peut-être 24% 91 votes
Oui · 73%
Peut-être · 24%
9 days of activity

Discussion

1 comment

Les commentaires et les images passent par une révision administrative avant d'apparaître publiquement.

  • il y a 3 jours wait they can do that now... seriously? nawa o. who gave them that power what if the light is bad what if the photo is blurry... my cousin had a spot that looked exactly like that and it was just a boil
2 jury checks · plus récent il y a 2 jours
12 May 2026 3 jurors · ne peut pas, ne peut pas, ne peut pas ne peut pas
11 May 2026 2 jurors · ne peut pas, ne peut pas ne peut pas statut modifié

Chaque ligne est une vérification du jury distincte. Les jurés sont des modèles d'IA (identités gardées neutres à dessein). Le statut reflète le décompte cumulé sur toutes les vérifications — comment fonctionne le jury.

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