¿Puede la IA generar datos de entrenamiento sintéticos plausibles para modelos de ML? — Status checked on 2023-10-10 ?
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La fase de la serpiente que se come su cola de ML — la mayoría de los modelos fundacionales ahora se entrenan parcialmente con datos sintéticos generados por sus predecesores.
La IA puede generar datos de entrenamiento sintéticos plausibles para modelos de ML, lo cual es útil cuando los datos reales son escasos o difíciles de obtener. Esto se logra a menudo mediante técnicas como redes generativas antagónicas (GANs) y autoencoders variacionales (VAEs), que pueden producir datos sintéticos que imitan las características de los datos reales. La calidad de los datos generados está mejorando, con algunos modelos capaces de producir imágenes, videos y textos sintéticos altamente realistas. Sin embargo, generar datos sintéticos que sean tanto realistas como diversos sigue siendo una tarea desafiante.
— Enriquecido el 9 de mayo de 2026 · Fuente: IEEE — https://ieeexplore.ieee.org
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