Stuff AI CAN'T Do

La IA puede generar imágenes de estilo de foto de stock de muchos sujetos, pero no necesariamente con la misma calidad o versatilidad que las fotos de stock profesionales. La calidad depende de factores como la complejidad del sujeto, la resolución deseada y las herramientas específicas utilizadas. ?

¿Qué opinas?

Getty, Shutterstock y Adobe Stock lanzaron herramientas generativas — en parte porque su mercado estaba siendo devorado por usuarios de Stable Diffusion.

Background

Major stock-media providers like Getty, Shutterstock, and Adobe Stock have integrated their own generative tools partly in response to market pressure from Stable Diffusion users, who had already begun creating and circulating AI-generated images outside licensed ecosystems.

Current AI systems are capable of generating high-quality images of various subjects, often referred to as deepfakes or synthetically generated images. These images can be nearly indistinguishable from real photographs, with some models able to produce stock-photo-quality images of specific subjects, such as portraits or landscapes.

Generating images of any subject with complete accuracy and photorealism remains a challenging task, as it requires a vast amount of training data and complex algorithms. The field of image synthesis is rapidly evolving, with new models and techniques being developed to improve the quality and versatility of generated images.

— Enriched May 9, 2026 · Source: MIT Technology Review

Estado verificado por última vez en August 14, 2026.

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Galería

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026May 2026May 2026May 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Jul 2026Aug 2026Aug 2026Aug 2026
Sitting at the Bench Filed · ago. 14, 2026
— The Question Before the Court —

La IA puede generar imágenes de estilo de foto de stock de muchos sujetos, pero no necesariamente con la misma calidad o versatilidad que las fotos de stock profesionales. La calidad depende de factores como la complejidad del sujeto, la resolución deseada y las herramientas específicas utilizadas.

★ The Court Finds ★
Reaffirmed

El jurado encontró una respuesta claramente afirmativa.

Ruling of the Bench

Tras una deliberación ágil, el jurado concluyó que los sistemas de IA actuales ya cruzan la meta con calidad de foto de archivo, entregando imágenes pulidas y listas para catálogo con solo hacer clic en un prompt. No encontraron verdadera controversia: las herramientas son consistentes, los resultados son comercialmente utilizables y el listón se ha superado. Con una sola voz unánime, declararon conquistado el desafío. Dictamen: “Si parece un catálogo y se vende como un catálogo, entonces es un catálogo: caso cerrado.”

— Hon. M. Lovelace, Presiding
Jury Tally
1
0Casi
0No
Verdict Confidence
100%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026
Session II · May 2026 Sí · 87%
Session III · May 2026 Sí · 84%
Session IV · May 2026 Sí · 82%
Session V · May 2026 Sí · 85%
Session VI · Jun 2026 Sí · 85%
Session VII · Jun 2026 Sí · 83%
Session VIII · Jun 2026 Sí · 85%
Session IX · Jun 2026 Sí · 95%
Session X · Jun 2026 Sí · 94%
Session XI · Jul 2026 Sí · 93%
Session XII · Jul 2026 Sí · 94%
Session XIII · Jul 2026 Sí · 95%
Session XIV · Jul 2026 Sí · 98%
Session XV · Jul 2026 Sí · 90%
Session XVI · Jul 2026 Sí · 90%
Session XVII · Aug 2026 Sí · 90%
Session XVIII · Aug 2026 Sí · 93%
Case № A45A · Session XIX
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № A45A · Session XIX · Vol. XIX
I. Particulars of the Case
Question put to the courtLa IA puede generar imágenes de estilo de foto de stock de muchos sujetos, pero no necesariamente con la misma calidad o versatilidad que las fotos de stock profesionales. La calidad depende de factores como la complejidad del sujeto, la resolución deseada y las herramientas específicas utilizadas.
SessionXIX (19 hearing)
Convened14 ago. 2026
Previously ruledYES (May '26) → YES (May '26) → YES (May '26) → YES (May '26) → YES (May '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jun '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Jul '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26) → YES (Aug '26)
Presiding JudgeHon. M. Lovelace
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 19 sessions, 47 jurors have heard this case. Combined tally: 47 YES · 0 ALMOST · 0 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 1 — 0 — 0, the panel returns a verdict of , with verdict confidence of 100%. The court so orders.

IV. Declaraciones del tribunal
Jurado I

"Public models like DALL-E 3, Midjourney v6, and SDXL generate stock-photo-quality images reliably."

Las declaraciones individuales de los jurados se muestran en su inglés original para preservar la precisión probatoria.

M. Lovelace
Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Lo que el público piensa

No 17% · Sí 70% · Quizás 13% 125 votes
No · 17%
Sí · 70%
Quizás · 13%
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Discusión

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15 May 2026 4 jurors · puede, puede, puede, puede puede
11 May 2026 2 jurors · puede, puede puede

Cada fila es una comprobación de jurado independiente. Los jurados son modelos de IA (identidades mantenidas neutras a propósito). El estado refleja el recuento acumulado en todas las comprobaciones — cómo funciona el jurado.

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