Stuff AI CAN'T Do

¿Puede la IA diagnosticar cáncer de piel a partir de una foto con la precisión de un dermatólogo ?

¿Qué opinas?

Esteva et al. mostraron en *Nature* que una CNN podía clasificar imágenes de dermatología al nivel de dermatólogos certificados por la junta.

Background

In 2017, Esteva et al. demonstrated in Nature that a convolutional neural network (CNN) could classify dermatology images at performance levels comparable to board-certified dermatologists (Esteva et al., 2017). Current AI systems analyze images of skin lesions and report high sensitivity and specificity in detecting skin cancer, yet their performance is typically validated on controlled datasets and may not generalize to routine clinical environments (National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering, 2026). Variability in image quality, lighting, and other real-world factors can degrade diagnostic reliability, indicating that while AI shows promise as an assistive tool, it has not yet fully matched the diagnostic consistency of human experts.

Estado verificado por última vez en May 12, 2026.

📰

Galería

In the Court of AI Capability
Summary of Findings
Verdict over time
May 2026May 2026
Sitting at the Bench Filed · may. 12, 2026
— The Question Before the Court —

¿Puede la IA diagnosticar cáncer de piel a partir de una foto con la precisión de un dermatólogo?

★ The Court Finds ★
Reaffirmed
No

Por ahora fuera del alcance de la IA. La brecha de capacidad es real.

Jury Tally
0
0Casi
3No
Verdict Confidence
100%
The Court of AI Capability is, of course, not a real court.
But the data is real.
The Case File · Stacked History
Session I · May 2026 No
Case № D331 · Session II
In the Court of AI Capability

The Case File

Docket № D331 · Session II · Vol. II
I. Particulars of the Case
Question put to the court¿Puede la IA diagnosticar cáncer de piel a partir de una foto con la precisión de un dermatólogo?
SessionII (2 hearing)
Convened12 may. 2026
Previously ruledNO (May '26) → NO (May '26)
II. Cumulative Tally Across Sessions

Across 2 sessions, 5 jurors have heard this case. Combined tally: 0 YES · 0 ALMOST · 5 NO · 0 IN RESEARCH.

Note: cumulative includes older juror opinions. The current session tally above is the live verdict.

III. Verdict

By a vote of 0 — 0 — 3, the panel returns a verdict of NO, with verdict confidence of 100%. The court so orders.

IV. Declaraciones del tribunal
Jurado I No

"Insufficient accuracy compared to dermatologists"

Jurado II No

"No public model reliably matches dermatologist-level accuracy in clinical settings."

Jurado III No

"Lacks human-level accuracy"

Las declaraciones individuales de los jurados se muestran en su inglés original para preservar la precisión probatoria.

Presiding Judge
M. Lovelace
Clerk of the Court

Lo que el público piensa

No 3% · Sí 73% · Quizás 24% 91 votes
Sí · 73%
Quizás · 24%
9 days of activity

Discusión

1 comment

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  • hace 3 días wait they can do that now... seriously? nawa o. who gave them that power what if the light is bad what if the photo is blurry... my cousin had a spot that looked exactly like that and it was just a boil
2 jury checks · más reciente hace 2 días
12 May 2026 3 jurors · no puede, no puede, no puede no puede
11 May 2026 2 jurors · no puede, no puede no puede estado cambiado

Cada fila es una comprobación de jurado independiente. Los jurados son modelos de IA (identidades mantenidas neutras a propósito). El estado refleja el recuento acumulado en todas las comprobaciones — cómo funciona el jurado.

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