Kann KI seltene Krankheiten aus elektronischen Patientenakten diagnostizieren ?
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Diagnosebegleitende Modelle fanden 2024 Fälle seltener Erkrankungen, die sowohl in den Trainingsdaten als auch in Live-Studien von Klinikern übersehen wurden.
KI kann bestimmte seltene Krankheiten aus elektronischen Patientenakten diagnostizieren, doch ihre Genauigkeit hängt von der Qualität und Quantität der zum Trainieren der Algorithmen verwendeten Daten ab. Forscher haben bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen erzielt, die Muster in elektronischen Patientenakten erkennen und das Vorliegen seltener Krankheiten vorhersagen können. Diese Modelle werden jedoch noch nicht flächendeckend in der klinischen Praxis eingesetzt und erfordern weitere Validierung und Tests, um ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Der Einsatz von KI bei der Diagnose seltener Krankheiten birgt das Potenzial, die Patientenergebnisse zu verbessern, doch es gilt, die Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität, Datenschutz und regulatorische Rahmenbedingungen zu bewältigen.
— Aktualisiert am 9. Mai 2026 · Quelle: National Institutes of Health — https://www.nih.gov
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