Kann KI funktionierenden Code in 50+ Programmiersprachen aus natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen schreiben ?
Cast your vote — then read what our editor and the AI models found.
GitHub Copilot, angetrieben von OpenAI Codex, überschritt die Grenze, ab der die meisten Pull Requests KI-vorgeschlagene Zeilen enthielten. Die Softwareentwicklung veränderte sich grundlegend.
Aktuelle KI-Systeme haben bei der Generierung von Code aus natürlichen Sprachbefehlen erhebliche Fortschritte gemacht. Einige Modelle zeigen die Fähigkeit, funktionierenden Code in mehreren Programmiersprachen zu erstellen. Allerdings ist die Anzahl der unterstützten Sprachen meist auf einige wenige beschränkt, wie Python, Java und C++. Fortgeschrittenere Modelle wurden mit größeren Datensätzen trainiert und können Code in einem breiteren Spektrum von Sprachen generieren. Dennoch bleibt das Schreiben von funktionierendem Code in über 50 Programmiersprachen eine anspruchsvolle Aufgabe. Der Stand der Technik in diesem Bereich entwickelt sich schnell weiter, wobei neue Modelle und Techniken die Genauigkeit und Vielseitigkeit der Codegenerierung verbessern.
— Aktualisiert am 9. Mai 2026 · Quelle: GitHub — https://github.com/microsoft/CodeXGLUE
Galerie
Noch keine Bilder — lade eines unten hoch, um die Galerie zu starten.
Stimmt nicht zu? Schreiben Sie Ihren Kommentar unten.