Kann KI eine Prothese entwerfen, die durch die Gedanken und Muskelsignale einer Person gesteuert werden kann ?

Prothesen haben sich in den letzten Jahren deutlich verbessert, aber ihre Steuerung kann immer noch eine Herausforderung darstellen. Fortschritte bei Gehirn-Computer-Schnittstellen und maschinellem Lernen können dabei helfen.

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Forscher haben bedeutende Fortschritte bei der Entwicklung von Prothesen erzielt, die durch Gedanken und Muskelsignale einer Person gesteuert werden können. Dabei kommen fortschrittliche Technologien wie die Elektroenzephalographie (EEG) und die Elektromyographie (EMG) zum Einsatz. Diese Prothesen können Gehirnsignale und Muskelaktivität entschlüsseln, sodass Menschen die Bewegung der Prothese mit hoher Präzision steuern können. Aktuelle Systeme basieren oft auf invasiven oder teilinvasiven Methoden, wie der Implantation von Elektroden im Gehirn oder in den Muskeln, aber auch nicht-invasive Methoden werden erforscht. Die Entwicklung dieser gedankenkontrollierten Prothesen hat das Potenzial, die Lebensqualität von Menschen mit Amputationen oder anderen motorischen Störungen erheblich zu verbessern.

— Aktualisiert am 9. Mai 2026 · Quelle: National Institutes of Health — https://www.nih.gov

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Neueste Fortschritte bei Gehirn-Computer-Schnittstellen und maschinellem Lernen haben die Entwicklung von Prothesen ermöglicht, die durch Gedanken und Muskelsignale gesteuert werden können. Beispiele hierfür sind Systeme wie das DEKA Arm System und das MindControl-System, die erfolgreich getestet wurden und es Menschen ermöglichen, Prothesen mit hoher Präzision zu steuern. Diese Systeme nutzen EMG- und EEG-Signale, um die Absichten des Nutzers zu entschlüsseln und in Prothesenbewegungen umzusetzen. Obwohl noch Verbesserungspotenzial besteht, haben KI-gestützte Prothesen in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht.

— Inflection gesetzt von admin am 9. Mai 2026. Quelle: DEKA Arm System (DEKA Research & Development Corp.), 2022.