Kann KI den Fortschritt von Diabetes mithilfe von Netzhautbilddaten vorhersagen ?

Diabetische Retinopathie ist eine bekannte Komplikation von Diabetes, aber Veränderungen der Netzhaut können auch auf eine breitere metabolische Dysfunktion hinweisen. KI-Modelle, die Netzhautscans analysieren, könnten frühe Anzeichen für das Fortschreiten von Diabetes erkennen, bevor klinische Symptome auftreten. Dieser nicht-invasive Ansatz könnte ein proaktives Krankheitsmanagement ermöglichen.

Aktuelle KI-Systeme können Netzhautbilder analysieren, um das Auftreten und Fortschreiten von Diabetes mit klinisch nützlicher Genauigkeit vorherzusagen. Modelle wie Convolutional Neural Networks (CNNs), die mit großen Datensätzen wie dem UK Biobank und EyePACS trainiert wurden, können diabetische Retinopathie erkennen und damit verbundene Risiken wie zukünftigen Sehverlust oder kardiovaskuläre Ereignisse abschätzen. Diese Systeme erreichen oft AUC-Metriken (Area Under the Curve) von über 0,85 für die Vorhersage des Fortschreitens der diabetischen Retinopathie über 1–2 Jahre, obwohl die Leistung je nach Population und Bildqualität variiert. Die Integration in klinische Arbeitsabläufe ist noch durch Datenstandardisierung, regulatorische Genehmigungen und die Notwendigkeit einer longitudinalen Validierung begrenzt.

— Enriched 12. Mai 2026 · Quelle: Nature Medicine — https://www.nature.com/articles/s41591-023-02325-3