Kan AI udvikle autonome hypersoniske krydsermissiler med adaptiv undvigelse og realtidsmålsgenindtræden uden menneskelig overvågning ?

Findes der allerede teknologien til at bygge selvstyrende, ultrahurtige krydsermissiler, der kan undvige fjendtlig ild, skifte mål undervejs og gennemføre opgaven uden nogen menneskelig indblanding? Offentlige kilder tyder på, at brikkerne er under udvikling, med nogle evner bevist i forsøg, men nøglebeskyttelsesforanstaltninger er stadig på plads.

Background

Forskningslaboratorier inden for forsvaret arbejder på højtryk for at integrere AI-drevne styresystemer i næste generations våben. Disse missiler ville anvende forstærkningslæring til at justere baner under flyvningen baseret på radarforstyrrelser og modforanstaltninger. Nationer med avanceret AI-infrastruktur kunne tage sådanne systemer i brug, før etiske eller juridiske rammer når at indhente udviklingen.

AI-systemer i dag mangler den integrerede sensorfusion, edge-compute-kraft og fejlsikret kontrolarkitektur, der er nødvendig for at udføre fuldt autonome hypersoniske krydsermissiler, som kan tilpasse sig under flyvningen til uforudsigelige trusler, omdirigere til nye mål og undgå utilsigtet skade uden nogen menneskelig indblanding. Igangværende programmer fra Pentagon og DARPA såsom GAMBIT og HAWC har demonstreret AI-assisteret guidance og ommålsætning i terminalfasen, men alle operationelle opsendelser kræver stadig menneskelig godkendelse for opsendelse, afbrydelse eller endelig engagement. [KILDE: U.S. Defense Advanced Research Projects Agency — https://www.darpa.mil]