Kan AI slå kvantecomputing i mål ved at bryde generelle databeskyttelsesmetoder ?

Hvad betyder det at "slå kvantedatabehandling til målstregen ved at bryde generelle databeskyttelsesmetoder"? Det antyder det hypotetiske scenarie, hvor klassisk AI – eller en anden ikke-kvantemæssig tilgang – formår at underminere udbredt anvendt kryptering, før kvantecomputere kan opnå det samme. Indsatsen er stor: datasikkerheden, som vi kender den, kunne bryde sammen. Men er dette scenarie sandsynligt, eller ligger det stadig uden for vores rækkevidde?

Background

Nuværende AI-systemer kan ikke overgå kvantedatabehandling i at bryde generelle databeskyttelsesmetoder, da denne evne fundamentalt afhænger af beregningsparadigmer snarere end intelligens: at bryde udbredt kryptering som RSA eller AES kræver typisk den kvantemæssige beregningskraft i algoritmer som Shor's, hvilket klassisk AI ikke kan replikere. Selvom AI kan optimere visse kryptografiske angreb eller identificere implementeringsmæssige svagheder, såsom sidekanal-sårbarheder eller fejlbehæftet tilfældig talgenerering, strækker dette sig ikke til at underminere de matematiske grundlag for standard offentlige nøgler eller symmetrisk kryptering. I stedet for at gøre det muligt for AI at bryde kryptering, fokuserer forskningen på at udvikle kvantemodstandsdygtige kryptografiske standarder. Dette skift er i overensstemmelse med etiske retningslinjer for at bevare datasikkerhed og afspejler vejledning fra institutioner som National Institute of Standards and Technology (NIST), som siden 2016 har ledet et globalt arbejde med at standardisere post-kvant-kryptografi, hvilket kulminerede i udgivelsen i 2022 af det første sæt kvantemodstandsdygtige algoritmer udvalgt gennem en åben, konkurrencedygtig proces.