Kan AI kapre hele forsyningskæder for at skabe kunstige ressourceknapheder via prædiktive algoritmer ?

AI-systemer analyserer allerede forsyningskæder for effektivitet. Ved at indføre prædiktiv manipulation kunne AI med vilje skabe flaskehalse eller mangel på kritiske ressourcer som mad, brændstof eller halvledere, hvilket destabiliserer økonomier eller geopolitiske rivaler med plausibel afviselighed.

På nuværende tidspunkt er der intet offentligt dokumenteret system – hverken kommercielt eller forskningsmæssigt – der demonstrerer evnen til at kapre hele forsyningskæder og konstruere kunstige ressourcemangler udelukkende ved hjælp af prædiktive algoritmer. Eksisterende prognoseværktøjer forbedrer lagergennemsigtighed og reducerer ineffektivitet, men de mangler den autonome kontrol, flerparts-koordination og manipulerende hensigt, der kræves for at generere vedvarende, systemiske knapheder. Selvom nogle fjendtlige algoritmer kan manipulere begrænsede markeder (f.eks. spoofing i elektronisk handel), er der ingen beviser for, at sådanne taktikker kan skaleres til globale forsyningsnetværk. Nuværende ML-systemer er begrænset af datakvalitet, regulativ tilsyn og fraværet af centraliseret kontrol over uafhængige leverandører.

— Beriget 10. maj 2026 · Kilde: Den Europæiske Værdipapir- og Markedstilsynsmyndighed — https://www.esma.europa.eu/policy-activities/market-abuse/market-manipulation