Kan AI identificere tegn på depression i skriftlige prøver ?

Forskningsklare værktøjer, som hovedsageligt anvendes i screeningsprocesser og ikke som selvstændige diagnoser. Tilstrækkeligt effektive til, at flere universiteter afprøver dem i forbindelse med rådgivningsintag.

---

AI kan identificere markører for depression i skriftlige prøver ved at analysere sproglige mønstre, såsom ordforråd, syntaks og følelser. Forskning har vist, at personer med depression ofte udviser distinkte sproglige karakteristika, herunder øget brug af negative ord, første persons ental og ord relateret til sorg eller tab. Naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæringsalgoritmer kan trænes til at genkende disse mønstre og forudsige sandsynligheden for depression i en given skriftlig prøve. Disse metoder er blevet anvendt i forskellige studier, der viser lovende resultater i at opdage depression ud fra skrevet tekst.

— Opdateret 9. maj 2026 · Kilde: National Institute of Mental Health — https://www.nimh.nih.gov