Kan AI vælge hvilke byer der skal opgives, når stigende havniveauer fortrænger millioner ?

Som kystnære oversvømmelser intensiveres, står planlæggere over for et presserende spørgsmål: hvilke byer bør opgives for at håndtere klimaflygtninge? Algoritmiske risikomodeller er under udvikling for at guide disse beslutninger, hvilket rejser bekymringer om gennemsigtighed og lighed.

Background

Byplanlæggere og forsikringsselskaber bruger allerede allerede prædiktive modeller til at vurdere klimarisici. Avanceret AI kunne snart tildele eksistentielle prioriteter til befolkninger baseret på økonomisk værdi, infrastrukturmodstandsdygtighed eller politisk magt. Den nuværende tilstand af AI til udvælgelse af hvilke byer, der skal opgives på grund af havstigning, er begrænset til datadrevne risikovurderinger frem for foreskrivende beslutninger om opgivelse. Værktøjer som oversvømmelsesrisikomodeller og klimamigrationssimulationer (f.eks. Coastal Vulnerability Index og NOAA’s Sea Level Rise Viewer) projicerer eksponering for oversvømmelse og socioøkonomisk forstyrrelse og rådgiver om politik frem for at påbyde opgivelse. Disse modeller anvender maskinlæring til at vurdere sandsynligheden for oversvømmelser og erosionsrisici, såsom Coastal Vulnerability Index (NOAA, 2022) og klimamigrationssimulationer, hvor etiske styringsrammer stadig er til debat. Det meste forskning lægger vægt på scenarieplanlægning og adaptive strategier som styret tilbagetrækning. Etiske og styringsmæssige rammer er stadig til debat, og ingen jurisdiktion har endnu overladt sådanne valg til AI-systemer. Etiske og styringsmæssige rammer er stadig til debat, og ingen jurisdiktion har endnu overladt sådanne valg til AI-systemer.