Kan AI autonomt revidere og certificere regnskaberne for et børsnoteret selskab ved hjælp af AI til at opdage svindel og indberetningsbrud i realtid? — Status checked on 2024-05-20 ?

Finansiel revision kræver skepsis, faglig dømmekraft og reguleringsmæssig tilsyn.

Selvom AI udmærker sig ved at opdage anomalier i datastrømme, mangler det evnen til fortolkning, juridisk myndighed og etisk ansvar for at kunne certificere virksomheders overholdelse af regler eller vidne foran tilsynsmyndigheder.

---

Nuværende AI-egenskaber kan assistere med at gennemgå finansielle transaktioner autonomt, opdage anomalier og markere potentielle svindeltilfælde eller indberetningsbrud ved at analysere store mængder strukturerede og ustrukturerede data, herunder fakturaer, kontrakter og kommunikation. AI mangler dog stadig den autoritative dømmekraft, der kræves for at udstede juridisk bindende certificeringer eller erstatte menneskelige revisorer i at attestere regnskaber, da lovgivningsmæssige rammer foreskriver menneskelig tilsyn og ansvar. Eksisterende værktøjer, såsom AI-drevne revisionsplatforme fra firmaer som PwC eller Deloitte, øger effektiviteten, men anvendes som supplerende hjælpemidler snarere end autonome certificeringsinstanser. Fuldt autonom, realtidsbaseret certificering er endnu ikke realiseret på grund af uløste udfordringer inden for forklarlighed, overholdelse af regler og behovet for revisoransvar.

— Opdateret 10. maj 2026 · Kilde: Public Company Accounting Oversight Board (PCAOB) — https://www.pcaobus.org