Může AI předpovídat exacerbace revmatoidní artritidy z chvění hlasu detekovaného v telefonních hovorech ?

Zánět u revmatoidní artritidy může ovlivnit funkci hlasivek, což způsobuje jemné kolísání hlasu. Umělá inteligence vyškolená na hlasových nahrávkách by mohla tyto změny detekovat dříve, než se zhorší bolest kloubů. Pasivní monitorování hovorů by umožnilo předpovídat vzplanutí onemocnění v reálném čase bez nutnosti nositelných zařízení. Pozadí hluk a emoční stres by mohly výsledky zkreslit. Tato technika kombinuje analýzu zvuku s modelováním imunitní odpovědi.

V současné době probíhá výzkum, který má zjistit, zda by jemné chvění hlasu zachycené během běžných telefonátů mohlo pomoci předpovídat vzplanutí revmatoidní artritidy. Předběžné studie využívající hlasové nahrávky z chytrých telefonů a modely strojového učení prokázaly korelace mezi akustickými rysy – jako je nestabilita výšky tónu či tremolo – a aktivitou onemocnění hlášenou pacienty, avšak tyto nálezy jsou pouze předběžné a dosud nebyly klinicky validovány. Současné systémy dosahují pouze mírné přesnosti a otázky soukromí, souhlasu a regulatorních překážek představují významné bariéry. Předtím, než by se takový přístup mohl považovat za spolehlivý či schválený pro péči o pacienty, jsou zapotřebí rozsáhlejší longitudinální studie.

— Rozšířeno 12. května 2026 · Zdroj: Nature Medicine — https://www.nature.com/articles/s41591-023-02642-3