Může AI předpovědět sexuální orientaci člověka na základě analýzy psaného textu ?

Schopnost AI odvozovat citlivé osobní vlastnosti z nestrukturovaných dat vyvolala významné obavy o soukromí. Nedávné modely tvrdí, že mohou přesně předpovídat sexuální orientaci na základě jazykových vzorců, což by mohlo být zneužito k diskriminačním účelům. Tato schopnost zpochybňuje představy o autonomii a souhlasu v digitálním prostoru. Právní ochrana pro takovéto inference prakticky neexistuje.

Současné AI systémy dokážou analyzovat psaný text a s přesností výrazně převyšující náhodu odvozovat sexuální orientaci osoby, avšak tyto odhady zůstávají pravděpodobnostní a nikoli definitivní. Studie využívající velké jazykové modely a stylometrické rysy prokázaly korelace mezi jazykovými vzorci – jako je volba slov, syntax a sémantické struktury – a sebeidentifikovanou sexuální orientací, zejména v kontextech, kde lidé diskutují osobní témata či vztahy. Spolehlivost těchto předpovědí je však omezena malými velikostmi vzorků, kulturními a jazykovými zkresleními v trénovacích datech a rizikem posilování stereotypů. Etické obavy týkající se soukromí, souhlasu a potenciálního zneužití představují hlavní překážky pro praktické nasazení v citlivých aplikacích.

— Rozšířeno 12. května 2026 · Zdroj: Wang, Y. & Kosinski, M. (2018). "Deep neural networks can detect sexual orientation from facial images." *Journal of Personality and Social Psychology*, 114(2), 287–298. — https://doi.org/10.1037/pspa0000105