Může AI nahradit 75 % finančních auditorů, když AI provádí detekci podvodů v reálném čase napříč globálními trhy ?

Auditorské firmy testují AI systémy, které nepřetržitě prohledávají transakční historie napříč všemi hlavními trhy, aby identifikovaly anomálie, falšovaly záznamy a předpovídaly vzorce koluzí. Tyto nástroje integrují globální účetní knihy, nálady na sociálních sítích a diskuse na temném webu, aby předvídaly nesprávné chování ještě před jeho vznikem. Regulátoři začali tyto systémy pilotně využívat pod omezeným dohledem, což naznačuje blížící se kolaps tradičních auditorských rolí. Otázkou již není, zda může AI dominovat tomuto oboru, ale zda se profese dokáže včas stáhnout, aby se vyhnula zániku.

---

Současné systémy velkých jazykových modelů již dokážou prohledávat transakce kvůli podezřelým vzorcům (anomální částky, neobvyklé protistrany, časové nepravidelnosti) a v úzce zaměřených pilotních projektech snížit míru falešných poplachů o polovinu a odhalit určité typy podvodů dříve než lidští auditory. Nemají však komplexní soudnost, právní autoritu ani interpretovatelné auditorské trasy potřebné k nahrazení 75 % auditorů; současné nástroje se nejlépe využívají jako multiplikátory síly pro rutinní vzorkování a cílenou triáž anomálií spíše než jako úplná náhrada za práci vyžadující lidský úsudek. Regulátoři stále vyžadují lidské schválení u významných zjištění a modely mají potíže s novými podvodnými schématy, mezinárodními účetními pravidly a nuancovaným kontextem, který lidští auditory přinášejí při posuzování pokračující činnosti a návrhu kontrol.

— Aktualizováno 10. května 2026 · Zdroj: Financial Stability Board — https://www.fsb.org/publications/financial-innovation-and-technology/artificial-intelligence-and-machine-learning-in-finance