Může AI detekovat depresi z jemných změn v mikrovýrazech obličeje během videohovorů ?

Emocionální rozpoznávání z videa se díky modelům hlubokého učení rychle posunulo vpřed. Tyto systémy analyzují drobné pohyby obličeje, které lidé často přehlédnou. Jsou v korelaci s klinickými škálami deprese a sledováním nálady v delším období. Technologie vyvolává etické otázky ohledně souhlasu a sledování v digitálních interakcích.

Současné systémy dokážou rozpoznat základní jednotky obličejových pohybů a hrubé emoce, ale detekce deprese z jemných, reálných mikrovýrazů během běžných videohovorů zůstává v klinickém prostředí nespolehlivá. Výzkumné prototypy využívající 3D obličejové sítě, pozornost na úrovni snímků a multimodální signály (hlas, tempo psaní) vykazují v kontrolovaných studiích mírné korelace s PHQ-9 skóre, ale zobecnění na různorodé osvětlení, úhly a pozadí je slabé. Obavy o soukromí, souhlas a algoritmickou spravedlnost omezují rozsáhlé nasazení a žádné certifikované zařízení není schváleno pro diagnostiku pouze prostřednictvím videa.

— Aktualizováno 12. května 2026 · Zdroj: Národní akademie věd, inženýrství a medicíny — https://nap.nationalacademies.org/recording/27337