Czy AI może skomponować i opublikować recenzowany artykuł naukowy w Nature z hipotezami, metodami i wynikami wygenerowanymi przez AI, bez udziału człowieka w gromadzeniu danych lub analizie ?

Sztuczna inteligencja może sugerować kierunki badań i redagować maszynopisy, jednak recenzja koleżeńska wymaga weryfikowalnych danych, powtarzalności wyników i odpowiedzialności człowieka. Podczas gdy AI może symulować eksperymenty, czasopisma coraz częściej żądają surowych zbiorów danych oraz jasnego określenia wkładu autorów.

---

Obecne systemy AI potrafią generować teksty naukowe wyglądające na wiarygodne, listy autorów, a nawet maszynopisy w LaTeXu, jednak czołowi wydawcy, tacy jak Nature, wyraźnie zakazują w pełni generowanych przez AI prac i wymagają, aby wszystkie etapy tworzenia autorstwa oraz obsługi danych pozostawały pod ludzkim nadzorem. Procesy recenzji i redakcji prowadzone są przez ludzi, a każda praca twierdząca, że przedstawia nowe odkrycia, musi ujawnić wykorzystanie AI oraz dostarczyć weryfikowalne dowody i dane; naruszenia grożą wycofaniem publikacji i szkodą wizerunkową. Choć AI może wspomagać redagowanie, przegląd literatury i analizę statystyczną, ostateczna synteza, walidacja i odpowiedzialność spoczywają na autorach i instytucjach. Wydawcy aktywnie opracowują wytyczne, aby określić akceptowalne wykorzystanie AI w komunikacji naukowej.

— Zaktualizowano 10 maja 2026 · Źródło: Komitet ds. Etyki Publikacji — https://publicationethics.org/resources/guidelines-new/guidance-ai-author-tools